AI 모델·프롬프트
DevDay 에이전트 전환
OpenAI DevDay를 계기로 백그라운드 에이전트, Dots, Space, Agents API, Codex Cloud 등 에이전트 중심 제품 변화가 집중 논의됐다. 개발·협업·배포 방식이 클라우드 기반 에이전트로 옮겨갈지 주목받았다.
에이전트 시대, 비용·운영·실전 활용 집중
OpenAI DevDay를 계기로 백그라운드 에이전트, Dots, Space, Agents API, Codex Cloud 등 에이전트 중심 제품 변화가 집중 논의됐다. 개발·협업·배포 방식이 클라우드 기반 에이전트로 옮겨갈지 주목받았다.
GPT 플랜 한도 축소 우려와 Codex·Claude·Opus·Sol의 성능 및 비용 비교가 반복적으로 이어졌다. 사용자들은 구독 조합, 토큰 리셋, 사용량 측정을 중심으로 가성비를 재검토했다.
탐색·선택 작업에 JEV를 결합해 비용을 19% 절감했다는 구현 사례와 OMO용 플러그인이 공유됐다. 모델 라우팅과 계층적 선택 구조를 통한 에이전트 비용 최적화가 실전 주제로 떠올랐다.
기업 AX는 모델 성능보다 보안, 승인 절차, 권한, KPI와 보상 구조가 더 큰 병목이라는 논의가 이어졌다. 현업에 업무만 추가하지 않고 조직 차원의 지원과 책임 구조를 마련해야 한다는 의견이 나왔다.
쇼츠 자동 업로드와 음악·골프 쇼츠 제작 사례가 공유되며 TTS 속도, 편집 전환, 디자인, 채널 벤치마킹에 대한 구체적 피드백이 오갔다. 자동화 결과물을 수익화 가능한 콘텐츠로 다듬는 실험이 활발했다.