워크플로우·방법론
하네스·멀티에이전트
그래프 엔지니어링, 오케스트레이터 승인, 서브에이전트 통제와 병렬 검증이 여러 슬롯에서 핵심 주제로 반복됐다. 과설계를 피하면서 역할 분담과 검증 체계를 설계하는 고민이 이어졌다.
AI 에이전트 운영·검증·인프라가 핵심
그래프 엔지니어링, 오케스트레이터 승인, 서브에이전트 통제와 병렬 검증이 여러 슬롯에서 핵심 주제로 반복됐다. 과설계를 피하면서 역할 분담과 검증 체계를 설계하는 고민이 이어졌다.
컨텍스트 오염과 장기 기억 문제를 해결하기 위해 LLM Wiki, 메모리 계층화, RAG 조회·리랭커 평가가 논의됐다. 원본 지식의 구조화와 검증 가능한 회수 방식에 관심이 집중됐다.
Claude Code·Codex를 VPS에서 상시 운영하고 모바일·노트북으로 접속하는 방식이 반복 논의됐다. tmux, GitHub 동기화, Syncthing 등을 통한 다기기 작업 환경이 실용적 대안으로 제시됐다.
AI DLP와 MCP 입력 보안, 일탈 에이전트, 파괴적 파일 삭제 방지 사례가 이어졌다. 자동화 권한을 줄 때 사전 검토·승인·휴먼 에스컬레이션이 중요하다는 점이 부각됐다.
실시간 응대·로컬 분석·로그 분석 모델을 분리한 AI 콜센터의 운영과 비용 사례가 상세히 공유됐다. 정형 문의 비중, 예외 처리, 사람 오퍼레이터 컷인 설계가 자동화 성패를 가르는 요소로 논의됐다.