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한 여행 기업의 AX 사례 발표에서 월 16억 토큰 사용량과 전사 에이전트 운영 사례가 언급됐다. 참여자들은 그룹사 전체 규모를 고려하면 사용량이 적고, 보여준 기능이 에이전트라고 부르기에는 단순해 보인다고 평가했다. 기업 환경의 보안·운영 제약은 인정하면서도 과제 선정과 지속 사용 가능성에 의문을 제기했다. 개인·커뮤니티의 고사용량 사례와 비교하며 토큰 규모를 해석하는 기준도 논의됐다.
클로드 코드 등의 토큰 사용량을 확인하는 방법을 묻는 질문에 터미널 도구 사용법이 공유됐다. 이어 작업별 토큰을 기록·누적하고 모델 라우팅까지 지원하는 오픈소스 도구가 소개됐다. 개인뿐 아니라 팀 단위로도 활용 가능하며 클로드와 코덱스 통합을 지원한다는 설명이 붙었다.
여러 참여자가 대회 신청을 마치고 본선에서 커뮤니티 정모를 하자는 이야기를 나눴다. 신청서의 소속·포부 항목을 어떻게 쓸지 고민했고, 가볍고 유머러스한 표현을 쓰는 대화가 이어졌다. 본선 진출을 목표로 하되 즐겁게 참여하자는 분위기였다. 이전 본선 참가 경험담으로 현장 식사와 대회 분위기가 좋았다는 평가도 공유됐다.
코딩 테스트 결과와 카카오톡 알림톡 수신 여부를 확인하는 대화가 오갔다. 일부는 이메일과 알림톡을 모두 받았지만, 이메일만 받은 참여자도 있어 연락처 입력 문제를 걱정했다. 전형이 코딩 테스트인지 에이전트 구축 과제인지, 사전 준비로 무엇을 해야 하는지도 논의됐다. 에이전트 구축은 파인튜닝보다 프롬프트·컨텍스트 엔지니어링·저장소 작업을 조합하는 수준으로 볼 수 있다는 의견이 나왔다.
제미나이 4의 공개 상태를 두고 성능 정보만 공개됐고 모델 자체는 아직 열리지 않았다는 답변이 나왔다. 구독 환경에서의 연결 제약과 성능에 대한 불만도 제기됐다. 일부 참여자는 문제 하나를 푸는 데 사용 한도가 크게 소모되고 결과 품질도 기대에 못 미친다고 평가하며 조속한 공개를 요구했다.
이전 대회 본선에 참가했던 장기 경력의 카페 운영 경험담이 화제가 됐다. 참가자들은 해당 카페의 커피·디저트와 홍대 시절의 방문 기억을 나눴고, 대회에서 만나지 못하면 카페에 방문하겠다는 반응도 나왔다. AI에 집중하고 있다는 근황과 함께 올해도 본선 진출을 희망한다는 말이 이어졌다.
한 참여자가 한 AI 에이전트에게 맡긴 작업을 다른 에이전트에 재위임했다가 문제가 발생한 경험을 공유했다. 사고를 내는 데 많은 토큰을 쓰고 복구에도 비슷한 수준의 토큰을 소모해 작업이 망했다는 내용이다. 다른 참여자들은 작업 후회와 복구에 시간이 드는 상황에 공감했다.
가을이 왔다는 짧은 감상과 함께 유튜브 영상이 공유됐다.
사전 준비에는 마음가짐이 필요하다는 농담에서 시작해 세대·유행어 드립이 이어졌다. 문장 끝의 온점처럼 AI가 자주 쓰는 말투를 흉내 내는 농담도 나왔다. 진지한 척하는 표현이 오히려 웃긴 타이밍이 있다는 의견으로 마무리됐다.
지인 결혼식 참석 시 어떤 복장을 입어야 하는지 질문이 나왔지만, 해당 구간에서는 답변이 이어지지 않았다.