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OpenAI가 GPT-6 Astra보다 뛰어난 차세대 모델과 약 1만 개 에이전트를 88시간 협업시켜 90년 미해결 난제인 나비에-스토크스 밀레니엄 문제 해법을 냈다는 내용이 공유됨. 방 참여자들은 유체역학 난제 해결에 놀라움을 표하며 AI가 박사 수준을 곧 넘어설 것이라는 반응을 보임. 다만 내용이 구체적이지 않다는 지적도 있었음.
코덱스가 스킬로 바로 들어간 것에 대한 언급 후, NC에서 만든 3D 모델링 플랫폼 링크가 공유됨. 크레딧 기반 서비스로 가입 시 2000크레딧을 제공해 부담 없이 체험 가능하다는 정보가 함께 전달됨.
한 참여자가 자신이 만든 미니미 대시보드를 클로드코드와 연동해 보기 전용 툴로 만들면 팔릴 것 같다는 아이디어를 냄. 이를 계기로 회사 전체 로컬 PC 화면·로그를 실시간 수집하는 관제 서버 아이디어로 발전, 직급 권한이 크면 사내 AI 사용 현황을 전부 파악할 수 있다는 논의로 이어짐. 다른 참여자는 이런 툴의 네이밍으로 '빅브라더'를 제안했고, 기술적으론 가능하나 회사 규정·규제 문제가 관건이라는 지적이 나옴.
AI 대화·정보를 카테고리별로 분류해 개인적으로 관리한다는 팁이 공유됨. 오픈소스 메모리 관리체계를 참고하라는 조언과 함께, 메모리만 따로 관리하는 에이전트를 만드는 것 아니냐는 질문이 나옴. 실제로는 에이전트라기보다 단순 정리 구조에 가깝다는 답이 이어짐.
룽지봇에게 그록봇과 헤르메스의 차이를 질문. 헤르메스는 로컬 환경·도구에 권한을 붙이면 파일·앱·자동화까지 실행하는 자동화 비서형이고, 그록봇은 클라우드 기반으로 대화·검색·생성에 중심을 둔 AI라는 답변을 받음. 모델 자체 차이보다 로컬 실행 권한과 도구 연결 여부가 핵심 차이라는 결론이 나옴. 민감한 질문에는 룽지가 답을 회피(씹음)하는 경우도 있었음.
필쫀쿠 VPN 예상세액 관련 질문 후, OKX 카드 페이백 이벤트 링크와 함께 이를 활용하면 클로드를 무제한 이용할 수 있다는 정보가 공유됨. 다만 업비트·빗썸 계정이 있어야 하는 등 사용 절차가 번거롭다는 코멘트가 붙음.
힉스필드가 너무 비싸다며 할인 방법이나 대체 가능한 저렴한 AI 영상 도구가 있는지 질문함. 다른 참여자들은 '싼 건 비지떡'이라며 대체 불가하다는 의견을 냈고, 이미 결제했다는 후기도 나옴. 3D 캐릭터 구현 여부에 대해서는 된다고 알려졌으나 직접 구독해본 사람은 없었음.
클로드코드를 처음 접하는 참여자가 유료 강의를 들을지 고민하며 조언을 구함. 터미널이나 쿼타 개념도 모르는 초보 상태라는 점을 밝히자, 무료 모델로 먼저 찍먹해보라는 조언과 함께 직접 부딪히며 막히는 부분을 찾아가는 게 낫다는 의견이 모임. 결론적으로 강의와 직접 사용은 상충하지 않고 서로 보완재 역할을 한다는 정리로 마무리됨.
룽지봇에게 Fable 5.1과 Astra 6를 비교해달라는 질문이 들어감. 처음엔 맥락 부족으로 단정 비교가 어렵다고 답했으나, 추론 기준으로 재질문하자 Astra 6는 상위 추론·대형 리팩터에, Fable 5.1은 속도·비용 대비 반복 작업에 유리할 가능성이 크다는 결론을 내놓음.
LLM 기업들이 CoT(추론 과정) 공개창을 없앤 것에 대한 우려가 결국 현실화됐다는 threads 링크가 공유됨. 이를 계기로 실제 최상위 프론티어 모델은 이미 개발돼 있지만 비공개 CoT에서만 연산시키고 있을 수 있다는 추측성 토론이 이어짐. 룽지봇에게 이것이 암달의 법칙을 초월한 것인지 묻자, 병렬화 한계와는 다른 축인 추론 효율 개선일 뿐 암달의 법칙 무력화라 부르긴 과장이라는 답을 받음.
챗지피티 구글 로그인 시 전화인증을 받는지 묻는 질문에, 최근 성인인증(얼굴 사진 촬영)이 추가됐다는 경험담이 공유됨. 재현이 안 되는 사람도 있어 국가별 차이일 수 있다는 추측이 나옴.
도메인·직군이 뭔지 묻다가 한 참여자가 DX부서 14년차임을 밝힘. 회사 시스템 권한이 커서 대표 정보까지 볼 수 있어 정보 취합이 편했다는 얘기가 나옴. C레벨 계약직은 하고 싶지만 일본 특유의 보수적 문화와 나이 제한으로 어렵다고 함.
클로드 20배 요금제보다 지피티 20배가 체감상 낫다는 의견이 나왔고, 클로드는 애초에 20배가 아니라 10배 아니냐는 지적이 이어짐.
AI를 잘 쓰는 인재를 채용하는 것 아니냐는 짧은 질문에 재밌는 드립을 치면 뽑힐 수 있다는 농담이 오감.