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에이전트 관측성 확보 방법에 대한 질문에 langfuse, 랭스미스(LangSmith) 등이 언급됐다. 초반에만 모니터링하다가 이후 안 보게 되는 문제가 공감을 얻었고, 초기에 사람이 붙어 골든셋을 확보한 뒤 LLM-as-judge로 자동화하는 방법이 소개됐다. 방장은 탁구 뒷단에 eval과 비용 최적화 모듈을 구성 중이며 다음날부터 리포트를 받아볼 예정이라고 밝혔다.
요즘 쓰는 터미널이 뭐냐는 질문에 Orca, ghostty+herdr, warp, 클코 데스크탑앱 등이 언급됐다. Orca는 기능은 좋지만 TUI라 가독성이 떨어진다는 의견이 나왔고, warp는 orca만큼은 아니지만 안정적이고 편하다는 평가를 받았다. 데스크탑앱이 눈 피로도와 가독성 면에서 낫다는 의견도 있었다.
헤르메스단 등 다른 AI 오픈채팅방들이 결국 영업·강의 판매로 흐르는 경향에 대한 비판이 이어졌다. 오픈채팅방을 만들면 사람을 모아 영업하는 게 국룰처럼 됐고, 리스크가 크다는 의견이 나왔다. 이에 대응해 방장은 이 방에서 나온 인사이트를 콘텐츠화해 구독제로 운영하고 탁구를 수익화하는 방향을 구상 중이라고 밝혔다.
바이브코딩으로 뭐든 만들 수 있는 시대에 외부 AX 컨설팅이 줄 수 있는 부가가치가 뭐냐는 고민이 나왔다. 컨설팅 관점에서 경영진의 '칼잡이' 역할 외에는 edge가 없으면 SaaS 기업처럼 망할 수 있다는 우려가 이어졌다.
탁구가 검색 없을 때 기본으로 어떤 모델을 쓰는지 질문이 나왔다. 기본 모델은 하이쿠이며, 날씨처럼 바로 대응 가능한 요청은 스크립트로 처리한다는 답이 나왔다. 하네스는 클로드코드로 세팅했고, 클코로도 은근 속도가 빠르다는 반응이 있었다.
헤르메스와 딥시크 조합을 추천하는 의견이 나왔지만, 다른 참여자는 딥시크가 느리고 불안정해서 안 쓴다고 반박했다. 어제도 딥시크가 터졌다는 언급이 있었고, 최근 정식 출시돼서 괜찮다는 반대 의견도 있었다.
카카오톡 기반 대화 자동응답 봇을 만들고 싶은데 카톡 대화내용을 어떻게 빼낼 수 있는지 질문이 나왔다. 별다른 구체적 답은 없이 넘어갔다.
GPT로 GIF 파일을 만들려 했으나 이미지만 나온다는 질문이 나왔다. 다른 참여자는 GPT 자체로는 영상 생성이 안 되고, 영상 생성 AI를 MCP로 연동해서 뽑는 것 같다고 답했다.
매크로 얘기가 나오며 초중딩 시절 자동사냥 매크로, 캐시 판매, 싸이월드 방문자 추적 등 추억담으로 흘렀다. 매크로도 결국 스크립트의 일종이라는 정리도 있었다.
룽지봇에 적용된 모델이 무엇인지 궁금해하다 솔, 루나, 5.3 스파크 등 여러 모델명이 오갔다. 리즈닝 속도 비교 등 짧은 잡담으로 이어졌다.
CCAF 자격증을 준비 중인데 기업 입장에서 메리트가 있는지 묻는 질문이 올라왔으나 대화 중 별도의 답변은 이어지지 않았다.
룽지(누룽지)라는 다른 봇을 불러 위로, 농담, 뉴스 요약 등을 요청하는 잡담이 이어졌다. 방장이 서운하다고 하자 다른 사람이 룽지를 불러 위로해달라고 장난쳤고, 룽지는 실시간 뉴스 대신 '뉴스'라고 불러야 정리해준다고 안내했다.