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AX(AI 전환) 도입 과정에서 실무자들이 자신의 업무를 자동화하는 것이 곧 본인 자리를 없애는 일처럼 느껴져 협조를 꺼린다는 논의가 깊게 오갔다. 문제를 제기하면 책임을 묻는 조직 문화가 병목을 만든다는 지적, 대표에게는 백문이 불여일견으로 직접 시연해 보여주는 게 효과적이라는 경험담이 공유됐다. 전사 도입 시 API 비용 산출이 부서별 이슈가 된다는 현실적인 고민도 나왔다.
Claude Code 최근 버전에서 thinking 토글이 세션 내내 적용 안 되던 버그가 수정되고, MCP 서버 연결 중단 시 조용히 원복되던 문제도 해결됐다는 릴리즈 노트가 공유됐다. 2.1.222 버전에서는 ultraplan 기능이 제거됐다는 소식도 전해졌다. ultraplan이 없으면 결과물이 너무 발산해서 필수 기능이었다는 아쉬움의 반응이 나왔다.
HR/채용 담당자가 직무별로 AI를 어떻게 쓰는지 물으며 대화가 시작됐다. 채용 공고 자동화, 이력서 종합, 채용 트렌드 수집, 내부 ATS망에 MCP를 연동해 실제 채용 맥락을 반영한 백테스트 등 다양한 사례가 공유됐다. 반도체 설계 분야에서도 이미 AI가 작업을 시작해 ROI가 나오고 있다는 이야기, SAP 리포트 작업을 AI로 대체해 편해졌다는 경험도 나왔다.
DX/AX 작업 중 플로우차트의 중요성을 느끼며 프롬프트나 코드로 자동 플로우차트를 생성해주는 툴을 묻는 질문이 나왔다. 머메이드(Mermaid)와의 차이가 논의된 후, 이미지 형태가 필요하면 별도 툴을 쓰라며 Whimsical의 AI 텍스트-투-플로우차트 링크가 공유됐다.
볼타를 슬랙에서 바로 발행할 수 있어 업무가 줄었다는 후기가 공유됐다. 재무부서가 아니라 직접 써볼 기회가 없다는 아쉬움도 나왔다. 볼타가 어떤 조직과 협업하는지에 대한 질문도 있었다.
1인 개발로 서비스 런칭을 준비 중인데 토스페이먼츠 결제 승인이 6월 11일 신청 이후에도 아직 나지 않아 지친다는 하소연이 올라왔다. 비슷한 경험자가 있는지 물었으나 구체적인 해결책 공유는 없었다.
채팅방 봇에게 중복 닉네임 사용자와 기본 닉네임 사용자를 조회·정리해달라는 요청이 오갔다. 중복 닉네임이 26종, 58명에 달한다는 결과가 나왔다. 캐릭터 이름 기반 닉네임들이 다수 중복된 것을 두고 웃음거리가 됐다.
아침 8시에 1:1 개발 문의를 넣었는데 예상외로 빠르게 사람이 직접 답변해줬다는 에피소드가 공유됐다. AI 응답인 줄 알았다가 실제 사람이었다는 반전에 다들 웃었다. 채팅방에 AI가 접근 가능하다는 점도 언급됐다.
AI 자동화가 진행되면서 HR SaaS 업체들이 위협을 느낄 거라는 의견이 나왔고, 소규모 회사일수록 그 효과가 클 것이라는 분석이 이어졌다. AX 챔피언이 되어도 보상은 없을 거라는 자조적인 농담이 이어졌다. AX 확산의 근본 한계는 결국 보상 부재라는 지적도 나왔다.