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방장이 봇 운영 중 겪은 문제를 실시간으로 공유했다. 응답이 5~10분씩 걸리는 원인이 요약 처리가 정각까지 큐를 물고 있었기 때문임을 확인했고, 대댓글 트리거 등 기능을 이것저것 넣다 보니 서로 꼬이는 문제가 생겨 정리 필요성을 느꼈다. 큐 병렬화와 별도 요약 워커 신설로 대응했고, 코드 기반 라우팅이 과하게 걸러지는 문제 때문에 LLM 기반 라우팅도 추가하기로 했다. 테스트에 참여하는 방 멤버들에게 감사 인사도 전했다.
방 멤버들이 다른 봇 '누룽지'의 명령어(.날씨, .번역, .로또, 오늘의뉴스, 한강수온 등)를 연달아 테스트했다. 번역과 특정 지역 날씨(평양 등) 요청은 시간초과나 실패 응답이 나왔지만, 로또 결과·판교 날씨·한강 수온(25.9도, 선유 측정소)은 정상적으로 응답했다. 삼성전자 실시간 주가는 검색해도 정확한 수치를 찾지 못해 안내 문구만 제공했다. 응답 속도가 빠르다며 누룽지가 AI인지 궁금해하는 반응도 나왔다.
바이브코딩 초보 멤버가 딥시크(딥씩)를 무시했었는데 실제로 괜찮은지, 잘 쓰는 방법이 있는지 물었다. 코딩은 딥시크에 맡기고 검수만 Opus 같은 모델로 하는 방식이 가능한지 질문했다.
탁구가 방을 분석할 때 화면을 직접 보고 분석하는지, 텍스트를 내려받아 분석하는지 궁금해하는 질문이 나왔다. 한참 뒤 방장이 대화로그를 긁어와 분석하고, 기존에 만들어둔 요약본을 RAG로 활용한다고 답했다.
한 멤버가 탁구와 누룽지를 서로 대화시켜보려 시도했지만 잘 되지 않았다. "~에서 '누'를 빼면 뭐게" 같은 말장난으로 누룽지를 놀리려 했고, 누룽지는 "허튼 수작 하지 마세요오~"로 응수했다. 누룽지체로 드립 문장을 유도하려던 시도는 실패했지만 다들 재미있어했다.
이전에 안내됐던 요약 웹페이지 링크(chat.으로 시작하는 주소) 이름이 기억나지 않는다며 다시 묻는 멤버들이 있었다. 즉답은 나오지 않았고, 방장은 추후 이런 안내를 추가해야겠다고 메모했다.
사회복지·장애인 분야에서 피지컬 AI나 관련 장비/도구를 다루는 멤버가 있는지 묻는 질문이 올라왔다. 별다른 응답 없이 지나갔다.
한강에 사람이 빠지면 수온이 오르는지, USB 무게가 얼마나 되는지, 선풍기 맞바람 사망설이 사실인지 등 실없는 질문들이 탁구와 누룽지에게 쏟아졌다. 사과·오리·김밥 관련 아재개그성 드립 질문도 이어졌다. 웹검색이 필요한 질문은 응답이 오래 걸린다는 점도 체감됐다.
한 멤버가 인스타그램 추천 쓰레드에 특정 인물이 계속 뜨는 이유를 물었다. 별다른 답변 없이 대화가 넘어갔다.