로컬에서 구동할 수 있는 코딩 모델 중 성능이 좋은 모델과 여러 모델의 코딩 벤치마크를 물었다. Qwen3.8-27B를 Fable, Opus, Astra, Sol과 비교한 자료를 찾는 질문이 있었고, GLM 5.3도 후보로 언급됐다. 알리바바 모델의 평가는 실제 추론·코딩 성능보다 단순 벤치마크 점수에 치우친 것 아니냐는 의문이 제기됐다.
- 8월 1일 새벽 리셋을 앞두고 사용량 상황 공유
- 그동안 Opus 위주로 쓰다가 다른 모델(솔)로 전환해보는 중
- 페이블(Claude Fable) 성능 저하 논란이 있었다는 언급
- 서브에이전트를 다수 병렬 실행하면 rate limit로 실패, 2~3개가 적정선
- 로컬 코딩 모델의 성능 순위와 활용성을 묻는 질문이 나왔다.