시댄스의 높은 비용과 결과 불확실성을 줄이기 위해 영상 생성→프레임 검사→실패 원인 분류→프롬프트 수정→재생성을 자동 반복하는 QA 루프가 제안됐다. 의도를 shot_spec.yaml으로 구조화하고 프롬프트 컴파일러, Higgsfield MCP, 영상 분해기를 연결하는 흐름을 구상했다. 핵심 쟁점은 재생성 실패를 판정할 기준을 고정 게이트로 둘지, 전체 영상을 분석해 의도와 다른 지점을 찾게 할지였다. 사용자 인터뷰를 통해 필수 품질 게이트를 동적으로 생성하는 방안도 제기됐다.
- 영상 의도는 VIDEO INTENT PARSER를 거쳐 shot_spec.yaml으로 정리하는 구조다.
- 프롬프트 컴파일러가 Higgsfield용 프롬프트·모델·컨트롤을 조합하도록 구상했다.
- Higgsfield MCP를 통해 영상 생성 모델을 호출하고 output.mp4를 받는 흐름이다.
- VIDEO DECOMPOSER에서 1fps 코스 프레임, 컨택트시트, 실패 구간의 4~8fps 프레임을 추출하려 했다.
- QA 기준을 사전 정의된 필수 게이트와 전체 의도 불일치 탐지 중 어떻게 구성할지 논의가 필요하다.