AX(AI 전환) 업무 담당자가 로컬 LLM은 성능이 아쉽고 클로드·GPT API는 보안·비용·먹통 리스크로 의존성이 크다는 고민을 나눔. 하드코딩 하네스나 네트워크·디바이스 격리로 프론티어 모델을 안전하게 쓰는 방식이 언급됨. 결국 대기업도 클로드/GPT 엔터프라이즈를 도입하는 추세라 로컬 고집이 오히려 뒤처질 수 있다는 의견이 나옴.
- 로컬 LLM 성능 vs API 보안/비용 트레이드오프 논의
- 하네스+네트워크/디바이스 격리로 프론티어 모델 안전하게 사용하는 방식 언급
- 대기업도 결국 엔터프라이즈 API를 도입하는 추세라는 의견